课程简介
深度学习训练营,专为您打造
“深度学习实战训练营”是学堂在线联合贪心科技共同研发的实战类课程,由美国一线科学家/工程师团队精心打造。课程面向希望成为深度学习工程师或从事AI相关工作的学习者,从入门到精通,让学员掌握深度学习相关的所有核心技能。
本课程结合了大量精心设计的工业界场景以及真实案例,学员需要在导师指导下动手去实操。让你在实战中了解深度学习的工作原理和应用方法,并积累高质量项目经验。完成本课程意味着基本达到了业界深度学习一线工程师的招聘要求。
顶级实战专家,带你精研深度学习
课程导师
袁源,美国微软总部资深AI科学家
美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工,拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。
客座导师
Danny,美国卡内基梅陇大学博士
现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。作为主要成员,他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。
客座导师
Henry,卡内基梅隆大学机器人系访问学者
拥有10多年人工智能领域相关研发和研究经历,负责过美国政府多项人工智能基金项目。美国南加州大学人工智能博士,卡内基梅隆大学机器人系访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。
“五大”课程特色,助你练就AI硬技能
顶级团队 双师教学
微软一线实战专家主讲,北美名校助教团队项目指导,精彩视频+在线辅导,个性化学习体验;
产学结合 真实案例
真实的工业级项目,助您既全面又有针对性地突破所需技能点,完善您的知识树;
金牌助教 24h辅导
博士助教团队全天候在线答疑,细致代码审核,帮助您快速扫除盲点,消灭“拦路虎”,不再担心学不会;
小班精学 全程监督
小班辅导,小群互动,班主任日日陪伴,全程督学,关注你点滴进步,不再畏惧拖延症;
权威认证 助力求职
达到结业标准者将获得专业、权威的认证证书,优秀学员可获得名企就业/实习推荐服务,甚至面试绿色通道!
展开
课程章节
- 基础篇Part1:逻辑回归
- 二元分类问题
- 逻辑函数
- 指数与对数,逻辑回归
- 损失函数
- 梯度下降法
- 逻辑回归的应用案例
- 基础篇Part2:神经网络
- 什么是神经网络
- 神经网络的原理
- 反向传导算法
- 基础篇Part3:深度神经网络
- 梯度消亡
- 梯度消亡分析
- 梯度消亡解决方案
- 过拟合 Droput训练
- 正则化
- 最大范数约束以及神经元的初始化
- 实战项目1:自动为图片生成描述
- 环境安装
- 任务一
- 任务二
- 任务三
- 任务四
- 任务五
- 实战项目2:自动驾驶之交通牌识别
- 任务一:数据增强
- 任务二:图像预处理
- 任务三:设计卷积神经网络进行神经学习
- 实战项目3: (开放式)自动驾驶之方向盘操纵
- 任务一: 图像预处理
- 任务二:数据增强
- 任务三:设计网络结构
- 使用自动驾驶模拟器的教程
- 使用自动驾驶模拟器的教程
- 直播答疑
- 3月3日直播答疑
- 3月17日直播答疑
授课教师
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袁源 美国微软总部 AI 资深科学家
美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工,拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。
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Danny丨客座导师 美国卡内基梅陇大学 博士 现任Google科学家
现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。作为主要成员,他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。
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Henry丨客座导师 卡内基梅隆大学 机器人系 访问学者
拥有10多年人工智能领域相关研发和研究经历,负责过美国政府多项人工智能基金项目。美国南加州大学人工智能博士,卡内基梅隆大学机器人系访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。
精华笔记
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常见问题
1、课程适合怎样的人群?
想找深度学习相关工作的在校大学生,想转型从事AI工作的在职工程师,试图学好但缺乏正确指点的学员。
2、课程授课时间是怎样安排的?
开课时间为2019年1月21日,历时约3个月,建议学员每周至少投入8个小时学习;
3、课程是否有先修要求
本课程要求学习者有一定的Python编程基础,若有机器学习基础更佳;
4、如何报名本次“深度学习实战训练营”
可在本页点击“申请认证课程”,或者访问如下课程链接
5、课程购买后还能退课吗?
购买之日3天内可无条件退款,但从开课前3天开始不再受理退款申请,请思虑周全后购买;
6、对于训练营课程还有疑惑,如何咨询?
热线:010-82152562(陈老师) ;微信号:学堂MM(xuetangx1)