课程简介
这门课程包括了棒球数据统计分析这一新兴科学的所有基本原理。 我们将会对棒球这一运动进行讨论，不是根据舆论或者一个粉丝世俗的观点， 而是通过搜寻棒球比赛的客观知识。 结合目前和历史的棒球数据，对这些客观知识和棒球数据统计分析的其他方面进行分析，能够更好地帮助理解。 这门课程同样对数据科学这一新兴学术领域的基础应用做了介绍，要求能够有计算，统计学和分析交流得出结果（不确定）的能力。棒球数据的使用，统计回归的基础，R语言和数据库知识都会涉及到。 2014年这门课程在edX课程平台上成为一门很成功的慕课教学视频。 自从2004年开始塔夫茨大学的试点学院也同样成功地教授这门课程。 之前学过这门课程的很多学生都变成了写棒球运动的职业作家，或者在各种美国职棒大联盟和分析部门工作。
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课程章节
授课教师
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Andy Andres 波士顿大学 综合学院自然科学和数学 高级讲师
Andy Andres 是波士顿大学综合学院自然科学和数学高级讲师，在过去14年间，他讲授物理学和生物学的入门课程。他是麻省理工学院棒球项目的高级指导教师和总教练，自2004年起，他就在塔夫茨大学讲授首个棒球统计学大学课程。17年来，Andres还在向哈佛学院生物学专业学生讲授运动科学和生理学的生物学教程/研讨会等内容。他是美国棒球社团研究(SABR)的教育资源委员会主席，因其在社团的研究工作，他还是《今日美国》体育周刊奖的获得者。Andres 更新并编辑了 Art McGee 关于梦幻球员估值的经典著作，<em>《如何为梦幻大联盟球员估值》</em>。他曾作为芬威球场的 mlb.com 的数据分析人和特约记者，2013世界职业棒球大赛的第六场比赛分析得分，并在塔夫茨大学获得营养生物化学和生理学博士学位。
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