文本挖掘和分析

来自于: 荷兰代尔夫特理工大学 | 分类: 计算机(670)

课程描述

学习如何在增长中的线文本数据中分析并且提出有价值的见解

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课程简介

世界上的知识库正在迅速扩大,大部分的信息作为文本数据被放到网上。了解如何解析这一日益增加的数据量对于任何想要取得有价值的见解和获得竞争优势的组织是至关重要的。本课程将着重在科技创新方面展示文本挖掘如何回答与商业有关的知识。 这是一个基于数据科学的原则和方法的高度模块化课程。我们将通过挖掘研究文章和专利以研究技术创新。 我们还将利用其他可用的竞争情报资源,如灰色文献和公司知识库,新闻数据库,社交媒体源和搜索引擎结果。我们会使用Python进行文本挖据, 从而很容易的通过ipython笔记本处理代码。 常见问题: 本课程适用于哪些人呢? 本课程适用于各级数据科学家以及在管理领域层面的专家。数据科学家将获得各种不同的工具集,扩大在定性和语义数据分析方面的知识和能力。经理人们将会获得对于拥有商业承诺的高增长领域的实际监督能力,并且有能力为他们自己的组织发现机遇。我们鼓励你把你数据来源和业务问题以及你工作的开发的投资组合和其他人分享。课程的讨论论坛将来自世界各地的专业人士的地方分享见解和讨论数据的挑战。 这门课将会如何教授? 第一周的课程围绕文本的使用描述一系列的商业机遇和解决方案。 随后几周通过文本识别竞争情报的来源,并提供解决方案的解析和存储教授的知识。使用真实的案例研究,课程提供最有用的统计和机器学习技术的例子来处理文本、语义和社会数据。 之后我们将描述你可以如何通过数据推断,从推断中得到什么,并讨论将结果呈现和传递给决策者们的实用的技术。 DelftX提供什么类型的证书? 在成功完成本课程后,学生将获得DelftX专业教育证书。 我能获得继续教育学分吗? 荷兰代尔夫特理工扩展学校提供了本课程的继续教育学分。成功完成本课程要求的参与者将获得毕业证书并获得2个继续教育学分。(2.0 CEUs) 我怎么收到我的证书和继续教育单位的资格证? 在成功完成课程后,你可以从控制面板上打印证书。这两样证书将通过荷兰代尔夫特理工大学分别授予。 许可: 本课程的教程是代尔夫特理工大学版权,并且取得了著作权人的国际许可。

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课程章节

授课教师

  • Scott Cunningham DelftX

    Scott Cunningham是代尔夫特理工大学科技与政策管理学院政策分析部的一名副教授。在加入代尔夫特理工大学之前,他在计算机软件行业工作,为商业客户创建分析模型。他在国家创新指示器方面的工作为美国、英国和马来西亚的政策制定提供了帮助。 Scott Cunningham致力于用于政策制定的运筹学和科学决策方法的研究,尤其是在关于社会交换的概率模型方面。此外他在通过经济社会学和创新政策文学建立多因素系统理论方面也颇有兴趣。他最近和艾伦•波特一起出版了一本预测新技术发展的书。

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