教育中的大数据

来自于: 哥伦比亚大学 | 分类: 计算机(670)数学(272)

课程描述

学习如何使用、在什么时候使用重要的方法在大量教育数据中挖掘有价值的东西、进行学习分析。

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课程简介

现在教育逐渐呈现往线上、教育软件发展的趋势,形成数据爆炸的局面。数据爆炸可以运用于教育效率的提高,和支持学习方面的基础研究。 通过本课程的学习,你会学会如何以及在何时使用重要的方法来挖掘教育数据、进行学习分析。你将学习由教育数据挖掘研究人员研发的方法、学习分析(learning analytics)、大规模学习(learning at scale)、学生模型、教育界的人工智能及广泛运用于教育数据的标准数据挖掘方法。你将会学习如何运用这些方法,何时运用这些方法,以及不同应用的优缺点。 本课程将会探讨如何使用各个方法来解决教育研究问题、加强和干预教育软件和教育系统。这些方法的学习既包括理论层面,也包括实践方面,学员将学习如何运用、使用如RapidMiner等软件。课程内容也会对有效性和普遍性进行讨论,来确定分析结果的可靠性和可运用性。 有统计学基础,数据挖掘,数学模型,算法等背景知识为佳。本课程无需编程经验。 本课程的难度与哥伦比亚大学教育学院的学习分析硕士课程第一部分的难度相当,但探讨深度不及哥伦比亚大学教育学院的课程。

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课程章节

授课教师

  • Ryan Baker 哥伦比亚大学 教育学院 副教授

    Ryan Baker是哥伦比亚大学教育学院认知研究的副教授,也是学习分析硕士项目的项目协调员。他从卡内基梅隆大学获得人机交互博士学位。 Baker博士此前曾任伍斯特理工学院心理与学习科学的助理教授,并且作为最大的学习者与教学软件数据公共资料库--匹兹堡学习科学中心数据库的首任技术主管。他目前作为国际教育数据挖掘学会的创会会长,以及《教育数据挖掘》杂志的副主编。他曾教过两门慕课:《教育中的大数据》以及《数据、分析与学习》。 他的研究结合了教育数据挖掘与定量观测方法,以便更好地了解学生是如何与教育软件互动的,以及他们的互动是如何影响他们的学习。他在这些方面的研究是在智能助教、虚拟情境、多用户虚拟环境、慕课以及教育游戏中进行的。

  • Elle Yuan Wang 哥伦比亚大学 教育学院 博士

    Elle Yuan Wang是《教育中的大数据》课程的助教。她是哥伦比亚大学教育学院认知研究与学习分析的博士。此前,她获得传播学的硕士学位以及英语及国际传媒的学士学位。在她回到学校深造之前,她曾担任市长彭博办公室以及哥伦比亚大学校长办公室特别项目组的社交媒体研究员。她目前的研究方向是慕课学习者的积极性以及慕课课程效果评估

  • Luc Paquette ColumbiaX

    Luc Paquette是一名博士后副研究员,在哥伦比亚大学美国人类发展师范学院与Ryan Baker博士一起工作。他目前的研究侧重于集成的认知建模,和用教育数据挖掘方法对学生的疏离行为进行建模。他还参与了基于交互教学法的情感状态发展研究。Luc Paquette拥有布鲁克大学的计算机科学博士学位。

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